这几天，在2026世界人工智能大会的展馆里，记者与AI协同工作，从智能跟拍到实时同传，再到分析数据，一枚硬币的“正面”，我们看得很清楚，工作的效率实实在在提高了。
但硬币还有另一面：当AI生成的图片真假难辨，当大模型给出的回答被网友戏称“一本正经地胡说八道”……这些问题，在这届大会的论坛上也成为大家关注的热点话题。
记者来到2026世界人工智能大会的现场，展台上有各种AI的展品，记者和媒体同行身上也有各种AI的装备。
媒体人 李丹红：它是一个智能机器人，它可以跟着我，帮我一起拍展位的情况，因为我现在一个人去探馆，还挺好用的。
总台央视记者 宋文瑾：我能体验一下吗？让它给我拍一段——现在我在2026世界人工智能大会的现场，此刻给我拍摄的是非常可爱的机器人。
这台机器人不仅能完成跟拍，甚至能完成推、拉、摇、移这样有技术含量的复杂镜头。
记者继续在场馆里穿行，发现便携智能设备几乎已经成了媒体同行的“标配”。
媒体人 王晟：没错，我们做一个采访的话，遇到一些非英语为母语的采访对象，用这样的耳机会非常有帮助。
媒体人 丁玲：这个眼镜是一个非常重要的帮助我提升采访效率的产品，我也会用它来帮我拍摄第一视角的画面。
一路采访下来，记者有一个更直观的感受——几乎每一位媒体人都在用各种大模型和智能体辅助工作。
AI究竟能帮媒体人干多少事？到底能提效多少？带着这个问题，记者把采访到的30多位媒体同行的内容，一并“喂”给了总台报道智能体，让它结合权威信息进行综合分析。
智能体随即给出了一组数据：短视频生成速度快了近20倍；访谈视频制作周期缩短50%以上……从采集到成片，各个环节提速显著。
与此同时，记者还听到了大家的另一种声音：大家高频提到的除了效率提升，还有AI幻觉、新闻伦理、安全风险等关键词。
媒体人 徐嘉硕：数据方面还有一些公司名字有错误，另外，比如生成图片的时候，上面的文字也有出错的。
媒体人 李丹红：我比较担心的是我的素材发出去，会不会有一些安全风险。
效率的另一面，是隐忧。
在AI深度渗入媒体应用的当下，记者让智能体系统梳理了其中普遍存在的问题：
第一层——模型基于概率生成、缺乏事实校验，会一本正经地出错；
第二层——免费公共模型“灌什么学什么”，训练数据不客观，输出就系统性跑偏；
第三层——AI能以假乱真地造内容，让造假成本趋近于零。
就在这几天，AI图片频频拿摄影奖引起大家质疑，也让大众开始重新审视AI技术。
面对这些问题，到底该怎么办？在这届世界人工智能大会上可以找到答案。在今年大会上共设置了十多场有关于AI的治理、伦理、安全等相关的论坛，记者也把论坛内容都“喂”给了智能体。
经过智能体的梳理，记者总结出几点核心要点：
技术的边界，终究要由人来守护。涉及价值判断的决策，不能简单交给算法；
AI跑得再快，方向盘还得握在人类手中。
这场大会并没有止步于讨论，各方围绕创新与安全、发展与治理的平衡达成诸多共识。从原则倡导到制度落地，这届大会正向大众传递信号：在人工智能这匹千里马越跑越快的今天，全球正在合力为它系上缰绳。
治理，不是给AI踩刹车，而是给它装方向盘；不是限制它的速度，而是确保它行驶在正确的轨道上。
当6亿用户每日调用词元超百万亿，当AI从“可用”走向“好用”再走向“可信”，这条路，才刚刚开始。（央视新闻）
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