智能化已然成为汽车产业下半场的核心竞争底牌，AI 技术渗透进智能座舱、高阶自动驾驶、车载互联服务等多个核心场景，多数车企都将智能化、AI 化当作产品溢价、抢占市场的核心抓手。资本市场也持续看好车载赛道，行业普遍认为车载AI是未来十年汽车产业核心增量风口之一。
图片来源：SBD Automotive
但剥开行业繁荣的外衣，车载AI的真实发展现状并不乐观。风口之下，绝大多数车企都陷入了一个尴尬的窘境：疯狂砸钱研发AI功能，丰富产品智能化标签，却很难从中赚取利润。行业增长预期与企业实际盈利形成强烈反差，这一现象也成为当下车载AI行业最棘手的发展难题。
风口与亏损并存：车载AI的行业双面困局
咨询机构SBD Automotive 针对75位全球行业专家开展专项调研，数据直白揭露行业痛点：目前全球范围内，仅有20%的车载AI功能能够实现正向收益，剩余八成功能均处于亏损或收支平衡状态。一边是蓝海市场的爆发潜力，一边是全行业普遍性盈利失灵，车载AI正在上演鲜明的行业悖论。
从宏观市场数据来看，车载AI的发展潜力备受行业看好。市场研究机构产业研究公司（Industry Research）的数据指出，在自动驾驶普及、智能座舱升级的双重驱动下，全球车载人工智能市场步入高速增长周期。2025年，全球车载人工智能市场规模已达到128亿美元，结合行业增长趋势预测，2034年市场规模将突破500亿美元，十年涨幅接近4倍，发展空间十分广阔。
巨大的市场红利，吸引全球车企扎堆入局，掀起AI功能内卷热潮。SBD发布的车企AI应用榜单显示，宝马以22项独立车载AI功能位居全球首位，除此之外，海内外多数主流车企已完成基础AI功能规模化落地，囊括智能语音助手、高级驾驶辅助、个性化网联服务等高频用车场景。
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可高速的行业扩张，并未换来对等的商业回报。即便车企完成AI功能规模化落地，商业化变现依旧难以突破。SBD高级咨询经理Robert Fisher对此坦言：“车载AI早已不是新鲜技术，但如何让AI为车企创造利润，至今仍是整个行业难以破解的普遍难题。”
深究根本，这场盈利危机源于AI技术与传统造车模式的底层矛盾。传统车企的商业模式偏向重资产、一次性投入，前期完成研发、生产线搭建后，后续整车销售、零部件售后的边际成本较低，成本结构简单且可控。
而云端车载AI彻底颠覆这套成熟逻辑。车载AI并非硬件产品，无法依靠单次研发永久使用，云端算力调度、海量数据运维、后台系统迭代，都会产生持续性运营成本，且成本会随着用户使用频次同步浮动。
SBD高级经理Andy Qiu直白点破本质：“这从来不是技术难题，而是实打实的盈亏问题。用户每唤醒、使用一次AI功能，车企的云端成本就会随之增加。”
成本核算体系缺失，更是让车企雪上加霜。现阶段多数车企盲目跟风堆砌AI功能，片面以功能数量衡量智能化水平，并未精细化核算单类功能的投入成本与产出收益。这种粗放式布局模式，催生了大量蚕食利润的“僵尸功能”。这类功能占用高额研发与算力资源，但日活占比不足 5%，无法创造任何商业价值；还有部分功能因交互体验差、实用性低，沦为引发用户负面情绪的“鸡肋功能”，双重包袱持续拖累车企盈利表现。
破局盈利陷阱：摒弃功能内卷，重构AI变现逻辑
Andy Qiu将车载AI功能划分为四大类别，分别是高回报的核心爆款功能、用户默认免费的基础刚需功能、零价值的僵尸功能以及拉低口碑的负面鸡肋功能。结合行业现状来看，目前市面上绝大多数车载AI功能，都归属于后两类亏损品类。这也侧面说明，车企想要破解盈利难题，首要任务并非持续研发新功能，而是及时止损、优化现有产品结构。
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摒弃盲目内卷思维，从“堆砌功能”转向“深耕用户体验”，是车企破局的第一步。人工智能语音技术企业Kardome的首席执行官Dani Cherkassy认为，车载AI的实用性与商业化深度绑定，优质体验是实现变现的前置条件。目前市面主流车载语音助手普遍存在响应延迟、场景感知能力不足、指令识别偏差等问题，无法匹配用户出行需求，这也是多数AI功能无人问津的核心原因。
针对该痛点，当下行业认可度较高的解决方案为“本地运算 + 云端智能”双模式融合。依托本地芯片实现高速指令处理，降低基础交互的云端调用成本；借助云端大数据完成复杂场景决策，补齐智能化短板。双向融合的模式，既能优化用户交互体验，也能有效压缩长期运维成本，从源头改善功能亏损现状。
优化体验之外，革新单一的变现模式，是车企打开盈利增量的关键。长久以来，车企的车载AI变现高度依赖会员订阅模式，单一变现模式天花板较低，还容易引发用户抵触心理，难以适配多元化用车场景。对此，语音AI企业SoundHound AI的商业化副总裁给出全新发展方向：推动车载AI从被动服务型助手，升级为主动交易型智能代理。
Stas Matviyenko阐释了二者的核心差异：传统语音助手仅能完成问答、导航、播放音乐等基础辅助工作，属于整车附加服务；智能代理则具备自主决策、交易支付的能力，可深度融入出行全场景。
简单举例，传统助手只能接收用户下单咖啡的指令，而智能代理能够根据用户通勤时间、出行路线、消费习惯，自主推荐饮品并一键完成支付；同时还可自主预约充电桩、洗车服务、停车位等，全方位覆盖增值服务场景。这种模式标志着行业正式告别固定订阅制，转向价值付费、按需付费的全新盈利体系，为车载AI开辟全新营收渠道。
结合SBD给出的行业建议来看，未来车载AI赛道的竞争逻辑已然改写。粗放式烧钱扩张的发展模式逐步走向终结，车企必须摆脱传统硬件思维，正视AI持续性运营成本的属性。一方面果断砍掉僵尸功能、鸡肋功能，减少无效成本消耗；另一方面聚焦用户真实需求，打磨高频、高实用性的核心AI功能。
总而言之，车载AI不是车企包装产品的营销外衣，而是需要长期精细化运营的增值业务。唯有跳出“多多益善”的内卷误区，平衡成本、体验与商业化三者关系，探索适配新时代的变现模式，车企才能跳出“高投入、低回报”的盈利陷阱，实现技术落地与商业盈利的双向共赢。
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